概要

問合せ内容や文書データから効率よく情報を抽出、整理し、これを自然言語処理と機械学習を組み合わせた人工知能技術により自動分類します。
人が内容を読み込んで分類していた時に生じる、人による基準の差異が解消されるとともに、高いレベルのクオリティーでの分類が短時間で可能になります。

分類の必要性

• なぜ、データの内容による分類が必要なの？

問合せや報告書などのデータに含まれる情報は、内容が幅広く、そのまま分析しても 有意義な結果を得るのが難しいことが考えられます。
そのため、一度内容ごとに整理をし、その上で内容ごとに分析することでより良い分析結果を得ることにつながると考えられます。また、分類した傾向を見るだけでも内容の理解につながることから、分類が必要となってきます。

サービス概要

自動分類システム構築サービスとは

テキストマイニングで活用している自然言語処理技術により、AI・機械学習に最適なデータを出力することで、ニーズに合わせた文書分類の仕組み構築を支援する仕組みを構築するサービスです。

• 今までの課題

• ソリューション導入後

導入効果

導入のメリット

• 一定基準によるデータ分類により、傾向把握が可能
• 問合せへのレスポンスタイムが短縮
• 人手を削減でき、リソース不足が解消
• 大量データの効率的な処理とその有効活用につながる